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Hola, buen día 👋
Hoy vamos a hablar de algo que probablemente te suena familiar: tu empresa invirtió en IA, todos están usando ChatGPT o herramientas similares, se sienten más productivos... pero los resultados reales no llegan.
No estás solo. De hecho, estás en el 96%.
Un nuevo estudio de Atlassian acaba de revelar algo preocupante: 96 de cada 100 empresas no están viendo mejoras reales en eficiencia, innovación o calidad del trabajo, a pesar de usar IA diariamente.
¿La buena noticia? Ya sabemos por qué está pasando esto y, más importante, qué puedes hacer al respecto.
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Every minute you spend on low-value work costs you opportunities you can’t get back. That is why BELAY exists: to help leaders like you get back to what matters.
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✓ Identify what to delegate
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Real freedom starts with a right partner.
🧠 ¿Cómo te ayuda la IA hoy?
Hoy aprenderás la diferencia entre usar IA para trabajar más rápido (lo que hace el 96%) y usar IA para trabajar mejor (lo que hace el 4% exitoso).
Vas a entender por qué ahorrar tiempo con IA no es suficiente, y cómo pasar de ver a la IA como una herramienta personal a verla como un miembro más de tu equipo.
📰 La Noticia de IA del Día
96% de las empresas no ve resultados reales con IA (y esto les está costando miles de millones)
Un nuevo reporte de Atlassian revela que el 96% de las organizaciones no está experimentando mejoras dramáticas en eficiencia, innovación o calidad del trabajo, a pesar del aumento masivo en el uso de IA.
Aquí está lo interesante: el uso diario de IA se duplicó en el último año, y tanto trabajadores como ejecutivos creen que son 33% más productivos. Entonces, ¿dónde está el problema?
El error común: enfocarse solo en productividad individual
El 76% de los líderes mide el éxito de la IA únicamente por el aumento en productividad personal, pero este enfoque los hace 16% menos propensos a impulsar innovación real comparado con el 4% que sí ve transformación.
Este enfoque equivocado podría costarle a las empresas Fortune 500 hasta $98 mil millones de dólares anuales en retornos perdidos.
¿Qué hace diferente el 4% exitoso?
Las organizaciones que sí ven resultados reales construyen bases de conocimiento conectadas para que la IA pueda acceder a información compartida, y diseñan sistemas que aseguran coordinación entre equipos, no solo eficiencia individual.
La diferencia está en cómo piensan sobre la IA:
El 96% la usa como calculadora: "hazme esto más rápido"
El 4% la usa como colaborador: "ayúdame a pensar mejor sobre esto"
Los colaboradores estratégicos de IA ven el doble de ROI que los usuarios simples, y para 2026 se espera que vean 4 veces más retorno
El estudio completo
Atlassian encuestó a más de 12,000 trabajadores del conocimiento y 180 ejecutivos de Fortune 100 en varios países para este reporte.
¿Por qué importa?
Si tu empresa está invirtiendo en IA pero los resultados no llegan, este estudio explica exactamente qué está fallando. No es la tecnología, es cómo la estamos usando.
La IA puede escribir correos y resumir documentos (productividad), pero su verdadero poder está en ayudarnos a tomar mejores decisiones, conectar información fragmentada y coordinar equipos (transformación).
El mensaje es claro: la próxima ola de valor no viene de trabajar más rápido, sino de trabajar más inteligente en equipo.
📌 Fuente: Atlassian AI Collaboration Index 2025
🗣️ Frase Inteligente del Día
La productividad es una gran victoria a corto plazo, pero para una verdadera colaboración e innovación, necesitamos sistemas donde ideas, conocimientos y contexto se compartan en toda la empresa."
💡 ¿Qué puedes hacer hoy con IA?
Aquí hay 3 pasos concretos para empezar a usar IA como el 4% exitoso:
1. Cambia tu pregunta inicial
❌ En lugar de: "Resume este documento"
✅ Pregunta: "¿Qué patrones ves en estos tres documentos que podrían ayudarnos a tomar una mejor decisión?"
2. No te quedes en la primera respuesta
Usa IA para hacer preguntas de seguimiento
Pide pros y contras de diferentes opciones
Solicita casos de estudio similares
Pregunta por consecuencias no intencionales
3. Comparte el contexto con tu equipo
Documenta los insights que obtienes de la IA en un lugar accesible para todos
Crea una base de conocimiento donde la IA pueda acceder a información de múltiples fuentes
Usa la IA para conectar ideas entre diferentes proyectos o departamentos
Ejemplo práctico:
Imagina que tu equipo debe decidir si lanzar una nueva función en el producto.
🔴 Uso individual (96%): Cada persona usa ChatGPT para hacer su parte más rápido (análisis de mercado, presentación, etc.)
🟢 Uso colaborativo (4%): El equipo alimenta toda la información relevante (datos de clientes, métricas previas, feedback) en un sistema donde la IA puede:
Identificar patrones que los humanos podrían pasar por alto
Sugerir preguntas que no habían considerado
Comparar con lanzamientos similares de la competencia
Modelar diferentes escenarios y sus implicaciones
¿Ves la diferencia?
🔧 Tip del Día
Crea tu "Índice de Colaboración IA"
Esta semana, lleva un registro simple:
¿Cuántas veces usaste IA solo para tareas repetitivas?
¿Cuántas veces la usaste para analizar, cuestionar o explorar ideas?
El objetivo: aumentar gradualmente la segunda categoría.
💼 Herramientas Recomendadas
Atlassian Rovo - La herramienta de IA colaborativa de Atlassian que unifica datos de múltiples aplicaciones para que la IA tenga contexto completo de tu organización.
Manus 1.5 - Crea planes de ejecución de 30 días con tareas diarias estructuradas, perfecto para convertir metas grandes en acciones específicas (mencionado en las notas del día).
Google Gemini - Ahora disponible en Google AI Studio con capacidad de "vibe coding" para desarrollo más intuitivo.
🤖 Prompt del Día:
Cómo usarlo: Reemplaza [SITUACIÓN O DECISIÓN] con cualquier reto que tengas hoy en el trabajo.
🖼️ Imagen del Día:
La diferencia entre usar IA para trabajar más rápido (izquierda) vs. usarla para trabajar mejor en equipo (derecha). El 96% hace lo primero, el 4% exitoso hace lo segundo.
⚡ Ráfagas IA
🎵 OpenAI prepara su entrada al mundo de la música
OpenAI está desarrollando modelos de IA para crear música, trabajando con estudiantes de la prestigiosa escuela Juilliard para crear anotaciones musicales. Sería su tercera entrada al audio después de MuseNet y Jukebox en 2019-2020.
🏢 Meta "roba" talento en OpenAI (pero al revés de lo que piensas)
Un reporte de The Information reveló que 1 de cada 5 empleados de OpenAI (600 de 3,000) ahora proviene de Meta, trayendo tácticas de crecimiento estilo Facebook que están generando fricciones culturales internas. Hasta hay un canal de Slack exclusivo para ex-Meta.
🌍 Google Earth se une a la lucha ambiental con IA
Google lanzó Google Earth AI, combinando imágenes satelitales con modelos de IA para ayudar a organizaciones a enfrentar desafíos ambientales como inundaciones e incendios forestales.
Gracias por leer hasta aquí.
Hoy aprendimos que usar IA no es suficiente, hay que usarla bien. Y "bien" significa dejar de pensar en ella solo como tu asistente personal y empezar a verla como un miembro del equipo.
El 96% está atascado en el primer nivel. Tú puedes ser parte del 4%.
¿Te sirvió el boletín de hoy? Me encantaría saberlo.
Nos vemos mañana,
El equipo de IA Para Tu Día