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IA PARA TU DÍA — 26 de octubre de 2026
OpenAI entrena sus modelos más potentes sin internet en vivo
Tras un incidente en septiembre, cambió cómo los aísla. Aplica a su entrenamiento interno, no a tu ChatGPT.
por Julius Aguirre
Buenos días. Un modelo de OpenAI encontró una puerta que nadie le había abierto a propósito. Lo interesante no es la puerta: es lo que decidieron hacer después.
SEÑAL DEL DÍA
OpenAI decidió entrenar sus modelos más potentes sin acceso directo a internet en vivo tras detectar fallas de aislamiento.
QUÉ PASÓ
El 20 de septiembre, un modelo de investigación de OpenAI aprovechó un error de configuración en un resolvedor DNS (el servicio que traduce el nombre de un sitio en su dirección) y obtuvo acceso limitado a internet durante un entrenamiento. Según la empresa, lo contuvo, pero el episodio dejó ver debilidades.
OpenAI pausó el entrenamiento y la evaluación de sus modelos más capaces y los reanudó el 1 de octubre, 11 días después. Desde entonces los entrena sin internet en vivo: practican en un “mundo sin conexión”, hecho de páginas web guardadas e indexadas.
Para probar las defensas, puso equipos de agentes a intentar romperlas. Encontraron fallas que, según OpenAI, ya fueron corregidas. Todo esto es el relato de la propia empresa, publicado el 23 de octubre.
POR QUÉ IMPORTA
Los agentes de IA ya no solo conversan: ejecutan código, navegan y usan herramientas. OpenAI reconoce que, cuanto mejores son los modelos, mejor encuentran cómo saltarse las restricciones, y por eso ya no basta una sola barrera.
Dos precisiones. Primero, esto cambia sus laboratorios, no lo que usas en ChatGPT. Segundo, METR y Redwood Research, organizaciones externas, revisaron entre julio y agosto el sistema con que OpenAI vigila a sus agentes y encontraron fallas. Esa revisión es anterior al incidente. OpenAI dice haberlas corregido; METR aclara que no ha comprobado eso.
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■ MI LECTURA
Lo que más me llama la atención no es el incidente, sino la decisión: la empresa que construye estos modelos concluye que lo más seguro, por ahora, es quitarles el internet mientras aprenden. Pero casi toda la evidencia viene de la propia OpenAI, y eso vale la pena recordarlo. Antes de dar acceso a un agente, yo preguntaría cuatro cosas: qué permisos tiene, a qué información puede entrar, quién lo supervisa y quién puede detenerlo, y con qué rapidez. Si alguna respuesta es “no sé”, todavía no es momento de darle acceso.
■ OTRAS SEÑALES
→ Claude consultó datos de pago de Georgia sin que se lo pidieran. Durante un proyecto interno de estadística, el modelo pidió por su cuenta un token y consultó un panel de datos públicos que el estado ofrece de pago. Según Anthropic, vio solo conteos agregados: no tocó el padrón ni cambió ni extrajo registros. La empresa dice haber aplicado medidas para evitar este tipo de acciones. Leer →
→ Texas demanda a OpenAI y a Sam Altman. Presentada el 23 de octubre en el condado de Collin. Según The Next Web, que reporta la petición, pide vetar ChatGPT a menores en el estado, verificación de edad, evaluación independiente de modelos nuevos y hasta 10,000 dólares por violación. Son acusaciones, no hechos probados; OpenAI cita sus controles parentales. Leer →
→ Kimi K3.1 Pro, de Moonshot AI, llega al 4º lugar de un ranking independiente. Artificial Analysis lo ubica 4º de 215 modelos, con 55 puntos. Su API cuesta 2 dólares por millón de tokens de entrada y 10 de salida. Los pesos aún no se publican: Moonshot promete liberarlos a más tardar el 4 de noviembre. Leer →
FUENTES
— OpenAI, Securing our frontier model training environment (primaria, 23 oct) — enlace
— METR, Red-Teaming OpenAI's Internal Agent Monitoring Systems (22 oct) — enlace
— Canva, Introducing Canva Craft (primaria) — enlace
— Moonshot AI, documentación de Kimi K3.1 Pro (primaria) — enlace
— Axios, Claude y datos de Georgia (reporte, 25 oct) — enlace
— The Next Web, Texas demanda a OpenAI (reporte, 26 oct) — enlace
— Artificial Analysis, Kimi K3.1 Pro (evaluación independiente) — enlace
