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Hola, buen día 👋
Hoy lunes comienza con una bomba en el mundo de la IA: uno de los científicos más respetados del planeta acaba de renunciar a Meta... y no se fue callado.
Yann LeCun, el "padrino de la inteligencia artificial" que ayudó a crear todo lo que usas hoy (desde reconocimiento de fotos hasta los chatbots), dejó la empresa después de más de 10 años.
¿La razón? Conflictos con el nuevo liderazgo y algo que confesó públicamente: los resultados de Llama 4 fueron "inflados un poco".
Esto no es solo chisme de Silicon Valley. Es importante porque Meta hace Llama, el modelo de IA gratuito que millones usamos en Latinoamérica cuando no podemos pagar ChatGPT Plus.
Hoy te cuento qué pasó realmente, por qué importa, y qué viene para las herramientas gratis de IA que tanto nos benefician.
Pelosi Made 178% While Your 401(k) Crashed
Nancy Pelosi: Up 178% on TEM options
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Cleo Fields: Up 138% on IREN
Meanwhile, retail investors got crushed on CNBC's "expert" picks.
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🧠 ¿Cómo te ayuda la IA hoy?
La IA gratuita y de código abierto existe gracias a personas como LeCun.
Mientras muchas empresas quieren que pagues suscripciones mensuales, hay científicos que pelean por mantener modelos potentes disponibles para todos. La salida de LeCun de Meta es una señal de que esa batalla se está poniendo difícil.
Para ti como usuario regular, esto significa: presta atención a qué modelos siguen siendo gratuitos y cuáles empiezan a cerrarse. Los próximos meses dirán si la IA sigue siendo accesible para todos o si se convierte en un club exclusivo de quienes pueden pagar.
📰 La Noticia de IA del Día
El Científico que Inventó la IA Moderna Se Va de Meta... y Cuenta Todo
Imagina que el arquitecto que diseñó los cimientos de tu casa decide irse y, al salir, te dice: "Por cierto, algunas paredes no son tan fuertes como te dijeron."
Eso acaba de pasar en Meta.
Yann LeCun, el científico jefe de IA de Meta durante más de una década, anunció su salida de la empresa. Pero no fue una despedida normal. En una entrevista con el Financial Times, LeCun soltó varias bombas:
Lo Que Confesó LeCun:
Los benchmarks de Llama 4 fueron "inflados un poco" ("fudged a little bit")
Llama 4, el modelo que salió en abril de 2025, fue un fracaso rotundo
Los números que Meta mostró al público no reflejaban la realidad completa
Mark Zuckerberg perdió la confianza en todo el equipo de IA generativa
Criticó duramente al nuevo jefe de IA de Meta
Alexandr Wang, de 28 años, fue contratado en un deal de $14 mil millones
LeCun lo llamó "joven" e "inexperto"
Dijo: "No le dices a un investigador qué hacer. Y definitivamente no me lo dices a mí"
Reveló una crisis interna masiva
Los nuevos contratados de Meta están "completamente obsesionados con LLMs"
LeCun mantiene que los LLMs (como ChatGPT) son "un callejón sin salida" para lograr superinteligencia
Predijo más salidas del equipo de IA generativa
¿Qué Sigue Para LeCun?
Está lanzando su propia startup llamada AMI (Advanced Machine Intelligence) con una valuación objetivo de $3 mil millones.
Su apuesta: crear IA que funcione diferente a ChatGPT y compañía. En lugar de entrenar solo con texto, su tecnología aprenderá viendo videos y datos espaciales para entender cómo funciona el mundo físico real.
Lo interesante: Alex LeBrun, fundador de Nabla (startup francesa de IA en salud), será el CEO, mientras LeCun será el "presidente ejecutivo" con libertad para investigar.
Meta seguirá siendo socio de esta nueva empresa, aunque los detalles no están claros.
El Contexto Que Necesitas Saber:
LeCun no es cualquiera. Él co-inventó las redes neuronales convolucionales, la tecnología que permite que tu teléfono reconozca tu cara, que Google traduzca idiomas y que existan herramientas como DALL-E y Midjourney.
Ganó el Premio Turing en 2018 (el "Nobel de la computación") junto a Geoffrey Hinton y Yoshua Bengio, los tres considerados "padrinos de la IA".
Durante años en Meta tuvo carta blanca: "dinero claramente no iba a ser un problema", dijo él mismo. Podía investigar lo que quisiera sin preocuparse por hacer productos rentables.
Todo cambió cuando salió ChatGPT en noviembre 2022. El mundo enloqueció por los chatbots y Zuckerberg pivoteó Meta completamente hacia IA generativa, contratando estrellas por hasta $100 millones de dólares cada una.
La Tensión Real:
LeCun siempre impulsó que Llama fuera código abierto y gratuito. Los modelos Llama "cambiaron toda la industria", dijo, porque cualquiera podía usarlos gratis.
Pero Wang y el nuevo equipo favorecen un enfoque más cerrado (como OpenAI y Google) debido a la competencia intensa.
Para LeCun, la IA actual es como "apilar más bloques de Lego en la misma base" en lugar de rediseñar la base completamente.
Por Qué Importa Para Ti:
Los modelos gratuitos podrían cambiar: Si Meta se aleja de código abierto, herramientas gratis como Llama podrían volverse más limitadas
Aprende de esto: Cuando las empresas prometen números increíbles, toma todo con cautela. Los "benchmarks" pueden manipularse
La IA no es una carrera de un solo camino: LeCun apuesta que el futuro de la IA no son solo chatbots más grandes, sino sistemas que entienden el mundo físico
Sigue a los fundadores: Cuando los científicos originales se van de grandes empresas, suele significar que la dirección cambió drásticamente
📌 Fuente: Financial Times, CNBC, Reuters, Bloomberg
🗣️ Frase Inteligente del Día
No le dices a un investigador qué hacer. Y definitivamente no me lo dices a mí."
💡 ¿Qué puedes hacer hoy con IA?
Protege tu acceso a IA gratuita:
Descarga Llama localmente ahora (mientras sigue siendo totalmente abierto)
Visita: ollama.com
Instala Ollama en tu computadora
Corre el comando:
ollama run llama3.3Ahora tienes Llama corriendo 100% gratis en tu máquina, sin depender de la nube
Marca estas alternativas abiertas:
Mistral AI → modelos potentes, código abierto, europeos
Claude (Anthropic) → aunque no es open source, tiene plan gratuito generoso
HuggingFace → biblioteca masiva de modelos que puedes usar gratis
Entiende qué significa "open source" en IA:
Código abierto = puedes ver cómo funciona y modificarlo
Acceso gratuito ≠ código abierto (Google Gemini es gratis pero cerrado)
Meta podría cambiar las licencias de Llama en el futuro
No dependas de una sola herramienta:
Distribuye tu trabajo entre ChatGPT, Claude, Gemini y Llama
Si uno se vuelve de pago o se cierra, no te quedas sin opciones
🔧 Tip del Día
Cómo saber si un modelo de IA es realmente "abierto":
Busca estas señales:
✅ Puedes descargarlo completo a tu computadora
✅ Puedes ver los pesos del modelo (los archivos que lo hacen funcionar)
✅ Puedes modificarlo y crear tu propia versión
✅ Puedes usarlo comercialmente sin pagar regalías
Si solo puedes usarlo en la nube de alguien más = NO es realmente abierto.
💼 Herramientas Recomendadas
Claude Code (Anthropic)
Mientras Meta tiene problemas internos, Anthropic sigue construyendo. Claude Code es su herramienta de coding agéntica que corre desde la terminal.
¿Qué hace?
Delega tareas de programación completas a Claude desde tu línea de comandos
Claude escribe, prueba y corrige código automáticamente
Ideal para automatizar partes repetitivas de desarrollo
Dato del día: Un ingeniero principal de Google compartió que Claude Code replicó en 1 hora lo que su equipo tardó 1 año en construir.
¿Quién lo necesita?
Desarrolladores que quieren acelerar tareas rutinarias
Equipos pequeños sin presupuesto para contratar más devs
Cualquiera aprendiendo a programar (es como tener un mentor 24/7)
Costo: Incluido en suscripción Claude Pro ($20/mes)
🤖 Prompt del Día:
Actúa como un analista de industria tecnológica.
Necesito entender [EMPRESA/TECNOLOGÍA] sin
jerga técnica.
Explícame:
1. Qué hace en términos que mi mamá entendería
2. Por qué le importa a la gente común (no a inversionistas)
3. Cuál es el catch o problema oculto
4. Qué debería hacer yo como usuario regular
Dame ejemplos concretos de México/Latinoamérica
si es posible.Úsalo cuando: Veas noticias técnicas y no entiendas el contexto real detrás del hype.
🖼️ Imagen del Día:
Hoy la imagen tiene que capturar ese momento incómodo cuando el veterano sabio se va de la empresa y todos saben que viene el caos. Esa energía de "yo se los dije" pero con respeto al legado.
💡Cuando el arquitecto del edificio decide que ya no quiere estar adentro, quizá es momento de revisar los cimientos. Yann LeCun se va de Meta después de construir las bases de la IA moderna. Su salida marca el fin de una era de investigación libre en las grandes tecnológicas
⚡ Ráfagas IA
1. Grok en Crisis Internacional
xAI enfrenta investigaciones de Francia, India, UK y Malasia después de que usuarios lograron que Grok generara imágenes inapropiadas de mujeres y menores. La Internet Watch Foundation reporta un aumento del 400% en material de abuso infantil generado por IA en 2025. Por qué importa: La IA sin restricciones tiene consecuencias reales y peligrosas.
2. Claude Code Sorprende a Google
Un ingeniero principal de Google reveló que Claude Code (la herramienta de coding de Anthropic) replicó en 1 hora el trabajo que su equipo tardó 1 año completo en desarrollar. Por qué importa: La aceleración de desarrollo con IA está llegando a niveles que ni los propios ingenieros de Google esperaban.
3. Anthropic Apuesta Contra Nvidia
Anthropic está comprando hasta 1 millón de chips TPUv7 de Google (fabricados por Broadcom) en lugar de usar GPUs de Nvidia. Por qué importa: Las alternativas a Nvidia están ganando terreno, lo que podría bajar costos de IA para todos.
4. Elon Promete Upgrade "Mayor" de Grok
A pesar de la controversia, Musk reveló que Grok Imagine recibirá "otro upgrade mayor" en 3 semanas. Por qué importa: xAI sigue invirtiendo fuerte en su plataforma de generación de imágenes y videos.
5. IA Para Hacer Pan Perfecto
Un lector en Australia usa IA como "socio diagnóstico" mientras hace pan casero, tradujo lo que ve, huele y siente en ajustes precisos para mejorar cada hornada. Por qué importa: La IA es mejor como colaborador que como reemplazo - funciona mejor cuando trabaja junto a ti, no por ti.
Y así arranca el 2026 en el mundo de la IA: con una de las mentes más brillantes del campo renunciando públicamente y contando verdades incómodas.
La salida de LeCun no es solo un cambio de empleo. Es un recordatorio de que la IA que usas todos los días viene con tensiones reales: ¿debe ser gratuita o pagada? ¿Abierta o cerrada? ¿Guiada por científicos o por ejecutivos?
Como usuarios, nuestra mejor estrategia es no casarnos con una sola herramienta. Prueba varias. Aprende a usar las gratuitas mientras puedas. Y recuerda: cuando los fundadores originales se van, suele ser señal de que la compañía cambió de rumbo.
Nos leemos mañana con más de lo que está moviendo el mundo de la IA.
Cuídate y úsala bien,
Julius
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